本日のお題 分散分析の効果量の求め方(求めるだけ) 今日は2要因分散分析(two-why ANOVA)の効果量\(η^2\)の求め方について調べたのでまとめる． ただし，ここで紹介するのは求め方のみで，なんでそうなるのとかはやりません． 細けぇこたぁいいんだよって人向けです． [1変量]ダイアログの[従属変数]、[固定因子]など、分析の設定をします。 3. の効果量とは2群の平均値の差についての効果量のこ とである。効果量の族にはもう一つ，2変数間の相関・ 共変関係を表すr族の効果量がある。 しかし，Wetzels et al.（201） の結果をそ まわ が国の『教育心理学研究』にも当てはめるには，いく

検定力(power)、効果量(effect size)は、[一般線型モデル]の効果量と観測検定力で計算できます。 1. Unknown/ 効果量の信頼区間を計算する sak/ 運動情報のクロスモーダル統合 マリオ/ 心理学論文の英文校閲 寺尾敦/ Rによる心理統計再入門8：分散分析 被験者内要因 肉じゃがコロッケ/ Rによる分散分析：2要因被験者内計画 Unknown/ Rによる分散分析：2要因被験者内計画 統計の手法で有名なものに、分散分析というものがあります。 よくある説明では、 「3群以上の平均値の検定をする際に実施する」 と言われますが、あまり本質を突いた説明とは言えません。 今回は、この分散分析がどのような分析法なのかを解説したいと思います。

メニューの[分析]→[一般線型モデル]→[1変量]をクリックします。 2. 分散分析には、要因分散分析と反復測定分散分析とがある。 ↓ 要因が2つ以上ある場合は、主効果だけではなく、複数の要因による交互作用を検定する。 ↓ 個々のデータを変動させている要因を分解し、分散分析表を作成して検定する。 ↓

HAD10.3以降，分散分析の多重比較にd族の効果量を表示するようにしました（以前は相関係数だけ表示していた）。今回の記事では，d族の効果量の計算方法について触れます。 平均値の差の検定（t検定）の効果量d族の効果量とは，Cohenのdをはじめ，2群の平均値の差を標準化した効果量のことです。 分散分析を用いると、注目している要素が結果に効果を与えているかを知ることが出来ます。 以前一元配置分散分析と二元配置分散分析に大別されると紹介していますが、この一元と二元は響きでは大差無いように思われますが、得られる情報量が大きく異なります。