スッキリわかる！臨床統計 はじめの一歩 改訂版、わかりやすい EBNと栄養疫学、ダメな統計学などを援用しつつ、p値（定義、意味、危険率、有意差（0.05）、注意点・誤解など）についてなるべくわかりやすく解説しています。 有意水準、p値、有意差に関するまとめ. 「p値」は確率のことで、「p<0.05」は「確率が5%未満である」ということを意味しています。　AとB、2つの薬の効き目を比較したグラフに「p<0.05」と書いてあった場合、「この差が、単なる偶然で生じた差（誤差）でしかない危険率が5%未満」ということを意味しています。　つまり、「この差は、AとBの効き目の違いによって生じた必然の差です、という主張が95%以上正しい」ということです。　通常、これをもって比較したデータに「有意差あり」とします。 有意水準、p値、有意差の3つには順番がある。 この順番を間違えると、いくらでもイカサマができる。 有意水準は、有意かどうかを決めるための基準であり、普通は0.05。 p値は、有意水準と照らし合わせるための数字。 大学院生を対象にした統計分析の授業で、「有意差が出なくても、想定していたのと違う結果でも、それが結果ですから、それを受け入れましょう。」と口をすっぱくして言います。そのときは、学生もうんうんとうなずきます。ところが、実際に自分たちでデータを収集して分析をする演習の段になると、この言葉はすっかり忘れられてしまうようで、分析した結果、有意差が得られなかった学生は肩を落としてがっかりします。また、修士論文を執筆している学生からは、「t検定をしましたが、有意差が … 表の一番右の列には、有意差があったかどうかを示す参照マークが書かれています。言語教育の論文では、一般的に、 5％水準で有意の時は「 * 」、 1％水準で有意の時は「 ** 」で示します。参照マークが何を示すのかは表外に記します。 表1 自己評価の平均値. ・有意水準とp値を比較し、p値が小さければ有意差があると見なす. ”P値が0.07（7%）であったとすると「100回同じことを行うと7回は10kg以上の差が出る」”とのことなので、P値が大きいほど差が出るように思えます。 しかし、P値が0.05よりも大きいと帰無仮説が棄却できない、つまり差がないということになってしまいます。 そもそも統計学を知らない方にとっては『有意差』という言葉自体初めて聞くかもしれませんが、アンケートなどの定量調査を分析する時には知っておく必要があります。 p＜0.01も記載したいなら，さきに「有意水準は5％および1％とし…」と断わるべきである。最近，p＝0.012とか，p＝0.489といった形でp値をそのまま記載する論文も散見されるが，有意水準とp値は異なることを留意しなければならない。 『有意差』とは何か？ 調査結果には『偶然』もあり得る. 相関係数のp値や有意差はどんな意味があるか？ 相関係数の分析でたまにこのような質問をいただく事があります。 「相関係数に関する検定で有意でなければ「相関が高い」とはいえないのでしょうか？」 あなたはどう思いますか？ 統計学的 有意差あり statistical significance: p値 <有意水準 ---「差がない確率」は有意水準以下である！--帰無仮説は棄却→→→ 1. というものになります。 エクセルの分析ツールにも検定機能がついており、あの機能は検定統計量の算出から、p値の割り出しまでを … 帰無仮説が棄却されたので、「有意差あり！」 2. 統計学の中でも特に頭を悩ませることの多い「p値（有意確率）」と「有意水準」。 有意水準は「ある仮説を否定した判断が誤りである確率 \(P(H_0|reject)\) 」と誤解されがちですが、実際には両者は大きく異なる値です。. 今回は統計学的検定において「p値」「統計学的に有意」「有意差」「有意水準」とは何か？を解説していきます。p値や有意差は推計統計学の根幹をなすと言ってもよい重要な概念であるにも関わらず、その意味を理解せずに利用している研究者があまりにも多いのが現実です。 ・前後の値を、符号検定と対応のあるt検定により検証した結果、いずれも有意差が得られた（p<0.01)。 有意差なしの表記例 ・A群とB群での発生率をカイ2乗検定を用いて検定したが、有意差は認められなかった(p… 有意水準をp値が下回ったときに、はじめて「統計的有意差があった」と言うことができる。 データを集めてから有意水準を決めてしまうと、自分の都合の良いように水準を上げたり下げたりしてしまいかねないので、禁じ手とされている。