特に箱ひげ図を使ったものはTukey法といいます。 ・Smirnov-Grubbs検定（正規分布ベース） 外れ値データを検定で棄却するために使うテッパンの方法。 外れ値（≠異常値！） 外れ値は統計において他の値から大きく外れた値です。データ解析をしていると外れ値の存在を考慮すべき場面に出くわすことがあります。外れ値は統計において他の値から大きく外れた値であり、異常値とは表現しません。 箱ひげ図はボックスプロットと呼ばれている統計的なグラフです。一般的的にはあまり知られていない図ですが、統計学では古くから存在する手法です。ここでは箱ひげ図の読み方について説明しています。 箱ひげ図を説明する前に、まずは「 パーセント点（パーセンタイル） 」について解説します。 パーセント点を知らないと、箱ひげ図を理解できませんから。 パーセント点とは以下のような点です。 R の箱ひげ図ではデータによっては外れ値を検出しますが，これをさけるためには引数に『range = 0』を追加します．つまり『boxplot(身長~国, ylab="身長", xlab="国", data=BasketBall, horizontal = TRUE, range = 0)』となります． ggplot2パッケージは図を作成するのに非常に強力なパッケージです。備忘録を兼ねて使い方・コマンドを一覧でまとめました。4ページのボリュームになりました。3-4ページ目は頻繁に使用するコマンド一覧となっています。 箱ひげ図の見方：パーセント点や外れ値を確認できる. 【急募】掲題のとおり、rを使ったはずれ値検出を行っているのですが、現在はプロットして判明した異常値をエクセルから手作業で取り除いています。手作業が入ることにより、ミスする可能性も増えますし、何より効率が悪いです。rのコンソ 外れ値検出のある箱ひげ図」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 統計学の「4-3.

r 使い方 散布図 工夫（透明度・グラフ並べるなど） グラフの描き方 R 使い方 グラフのファイル保存 グラフの描き方 [amazonjs asin=”4274067432″ locale=”JP” title=”プログラミングR―基礎からグラフィック …